MIT desarrolla un nuevo método para mejorar la capacidad de IA para localizar objetos personalizados en imágenes

Investigadores del MIT y el MIT-IBM Watson AI Lab han desarrollado un nuevo método para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa que mejora su capacidad para localizar objetos personalizados en escenas.
Fetal SMPL, una nueva herramienta de machine learning para detectar anomalías fetales con precisión

Un nuevo avance en la salud fetal ha sido desarrollado por investigadores del MIT CSAIL, que han creado una herramienta de aprendizaje automático llamada «Fetal SMPL». Esta tecnología permite modelar la forma y los movimientos de los fetos en 3D, mejorando la capacidad de los médicos para detectar anomalías y realizar diagnósticos precisos.
El MIT descubre cómo los sonidos de las baterías pueden prevenir desastres

Investigadores del MIT han descubierto que las baterías de iones de litio emiten sonidos que pueden indicar procesos de degradación y fallos inminentes. Este avance permite desarrollar dispositivos pasivos y no destructivos para monitorear la salud de las baterías en tiempo real, lo que podría mejorar la seguridad y prolongar su vida útil. Al correlacionar […]
Cómo optimizar el entrenamiento de modelos de lenguaje AI

Investigadores del MIT-IBM Watson AI Lab han creado una guía universal para estimar el rendimiento de modelos de lenguaje grande (LLM) basándose en modelos más pequeños de la misma familia. Este enfoque permite maximizar el rendimiento dentro de un presupuesto computacional y financiero, esencial dado que entrenar un LLM puede costar millones.
El MIT crea una herramienta para transformar objetos cotidianos en animaciones dinámicas

MIT ha desarrollado una innovadora herramienta llamada FabObscura que permite transformar objetos cotidianos en animaciones dinámicas sin necesidad de electrónica.
Generali se alía con el MIT para explorar aplicaciones de IA en el sector asegurador

La aseguradora Generali ha anunciado una colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), específicamente con el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS), para desarrollar aplicaciones prácticas basadas en inteligencia artificial (IA) que brinden ventajas competitivas al sector asegurador, marcando un nuevo hito en la transformación digital de la industria.
La economía de la inteligencia artificial: incertidumbres y expectativas

La economía de la inteligencia artificial sigue siendo un enigma. El economista del MIT y ganador del Premio Nobel de Economía 2024, Daron Acemoglu, defiende que a pesar de las grandes inversiones en IA, su verdadero impacto en el crecimiento y el empleo sigue siendo incierto.
Buscar contenidos negativos online empeora la salud mental

Un estudio de investigadores del MIT revela que navegar contenido negativo en línea agrava los problemas de salud mental. La investigación se publicó el 21 de noviembre en Nature Human Behavior. Investigadores del MIT han demostrado que las personas con problemas de salud mental tienden a buscar contenido negativo en línea, lo que empeora sus […]
Investigadores del MIT mejoran la creación de modelos 3D realistas simplificando los algoritmos

Un equipo de investigadores del MIT ha presentado una nueva técnica que mejora la generación de modelos 3D realistas mediante inteligencia artificial generativa. Este avance resuelve problemas de calidad en los modelos 3D, facilitando su uso en áreas como la realidad virtual y el diseño ingenieril.
Desarrollan un procesador fotónico para acelerar cálculos de IA con alta eficiencia energética

Un nuevo procesador fotónico desarrollado por científicos del MIT promete revolucionar el campo de la inteligencia artificial al permitir cálculos ultrarrápidos y extremadamente eficientes en términos de energía. Con la capacidad de completar tareas de clasificación de aprendizaje automático en menos de medio nanosegundo y una precisión superior al 92%, este avance podría transformar aplicaciones […]