La Inteligencia Artificial está a las puertas de una nueva era transformadora a escala global. La llamada IA Agéntica, capaz de planificar y ejecutar tareas de forma autónoma para alcanzar objetivos empresariales, promete redefinir operaciones, toma de decisiones y productividad. Firmas como Gartner estiman que, para 2028, esta tecnología estará integrada en un tercio de las aplicaciones empresariales y automatizará alrededor del 15% de las decisiones diarias.
En España, la adopción de la IA aún se encuentra en una fase temprana. Según el informe “La adopción de la inteligencia artificial en las empresas españolas: un primer análisis basado en la EBAE” del Banco de España y el “Barómetro de adopción de la IA en las pymes españolas” de IndesIA, sólo alrededor del 20% de las compañías utiliza actualmente sistemas de IA y, entre las pymes, apenas el 2,9% ha integrado esta tecnología. En este contexto, avanzar en la adopción de IA ofrece a las empresas la oportunidad de mejorar la eficiencia, reforzar la toma de decisiones y ganar competitividad en una economía cada vez más impulsada por la inteligencia artificial.
«La IA Agéntica exige arquitecturas más flexibles, escalables y optimizadas para cargas de trabajo intensivas»
Sin embargo, para aprovechar plenamente el potencial de esta nueva generación de inteligencia artificial, las organizaciones no pueden limitarse a incorporar nuevas aplicaciones: necesitan repensar la infraestructura tecnológica y cloud que sustentará estas capacidades avanzadas. La IA Agéntica exige arquitecturas más flexibles, escalables y optimizadas para cargas de trabajo intensivas.
En este punto, un factor clave será la mayor adopción de proveedores de nube independientes. Solo con modelos cloud más abiertos, diversificados y ajustados a las nuevas necesidades de computación, las empresas podrán absorber la creciente demanda de capacidad en centros de datos y alinearse con el impulso de las políticas públicas orientadas al desarrollo de la IA. En este contexto, los líderes empresariales deben tomar decisiones estratégicas que les permitan aprovechar la IA Agéntica sin renunciar a competitividad, cumplimiento normativo ni control de costes.
Procesamiento en tiempo real con edge computing
«Los sistemas de IA Agéntica planifican y ejecutan tareas de forma autónoma, lo que exige procesar datos en tiempo real con latencias mínimas»
Los sistemas de IA Agéntica planifican y ejecutan tareas de forma autónoma, lo que exige procesar datos en tiempo real con latencias mínimas. Los modelos centralizados tradicionales provocan retrasos en la red que pueden limitar el rendimiento, sobre todo en aplicaciones que requieren respuestas inmediatas.
Por su parte, el edge computing procesa la información más cerca de su origen, permitiendo respuestas instantáneas, reduciendo costes de ancho de banda y mejorando la seguridad al minimizar la transmisión de datos sensibles a servidores centrales. Esta transición será esencial para desplegar la automatización impulsada por IA en sectores clave como la sanidad, las finanzas y la industria manufacturera.
En España, la expansión de los centros de datos en Madrid, Aragón y Cataluña está impulsando un ecosistema ideal para desplegar soluciones de IA que operen en tiempo real y con soberanía tecnológica.
Diversidad de silicio y escalabilidad inteligente
A medida que las cargas de trabajo de IA se vuelven más complejas, depender de un único tipo de procesador puede generar cuellos de botella y costes desproporcionados. La respuesta está en la diversidad de silicio, combinando CPU, GPU y aceleradores de IA según las necesidades de cada tarea para optimizar rendimiento y coste.
«No todas las empresas pueden permitirse invertir en la infraestructura masiva de GPU y CPU necesaria para escalar modelos de IA generativa o agéntica»
Sin embargo, no todas las empresas pueden permitirse invertir en la infraestructura masiva de GPU y CPU necesaria para escalar modelos de IA generativa o agéntica. Solo unas pocas grandes corporaciones cuentan con los recursos para hacerlo. Por ello, la única estrategia realmente sostenible es adoptar modelos de inferencia sin servidor (serverless inference), que permiten acceder bajo demanda a la potencia de cálculo óptima sin necesidad de adquirir ni mantener hardware propio. De este modo, las empresas evitan la inversión inicial y los costes de renovación asociados a una tecnología que evoluciona rápidamente y que puede quedar obsoleta en cuestión de meses.
Además, los proveedores de nube independientes suelen ofrecer una gama más amplia de arquitecturas de hardware que los grandes hiperescaladores, lo que da a las empresas una mayor flexibilidad para optimizar sus infraestructuras de IA según su presupuesto y necesidades específicas.
Soberanía de datos y cumplimiento normativo
La IA Agéntica se alimenta de grandes volúmenes de datos sensibles, lo que hace que la soberanía del dato sea un factor crítico. Con la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, las empresas españolas deben asegurarse de que sus datos se procesan y almacenan dentro de jurisdicciones seguras.
Los proveedores cloud independientes con presencia local en España ofrecen una ventaja competitiva: garantizan la residencia de los datos dentro del país, reducen los riesgos legales asociados a las transferencias internacionales y facilitan el cumplimiento normativo. Además, ayudan a evitar el bloqueo de proveedor (vendor lock-in), ofreciendo mayor flexibilidad para evolucionar tecnológicamente a medida que cambian las necesidades del negocio.
El futuro del impulso infraestructural
El Gobierno de España ha reconocido la importancia estratégica de la IA y está desplegando políticas e iniciativas para reforzar la infraestructura necesaria, desde supercomputación y centros de datos hasta programas de microelectrónica. No obstante, a medida que crece la demanda de infraestructuras preparadas para IA, las empresas españolas deben alinear sus estrategias tecnológicas con estas políticas, seleccionando socios cloud que prioricen escalabilidad, rendimiento y cumplimiento, y que ofrezcan despliegues en territorio nacional cuando sea necesario.
«La llegada de la IA Agéntica supone una oportunidad sin precedentes para impulsar la innovación y la eficiencia empresarial»
La llegada de la IA Agéntica supone una oportunidad sin precedentes para impulsar la innovación y la eficiencia empresarial. Para aprovecharla, es crucial que las compañías inviertan desde ahora en tecnologías como edge en tiempo real, diversidad de silicio y modelos serverless que permitan escalar con rapidez y flexibilidad. Además, optar por proveedores cloud independientes o con despliegue local se convierte en una decisión estratégica: no solo aporta mayor agilidad y cumplimiento normativo, sino que también optimiza costes y posiciona a las empresas españolas para competir con ventaja en un mundo cada vez más impulsado por la IA.
Autor: Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer en Vultr
