La consultora española Babel ha fijado su estrategia para el sector industrial con una propuesta que combina automatización inteligente, seguridad OT-IT, gobernanza del dato y una inteligencia artificial orientada a la eficiencia.
La compañía plantea un modelo que pretende guiar la transformación de las organizaciones en un contexto marcado por la convergencia entre tecnología operativa y tecnología de la información, así como por la madurez del IIoT y la creciente presión competitiva.
En el centro de la propuesta de Babel se sitúa la automatización como motor transversal de eficiencia y resiliencia. La compañía defiende que la evolución del sector depende menos del volumen productivo y más de la capacidad para optimizar la operación mediante sistemas inteligentes capaces de conectar fábrica, mantenimiento, logística y gestión corporativa.
“El futuro de la industria no depende de producir más, sino de automatizar mejor”, resume Isabel García, directora del área de industria, retail y servicios. La consultora extiende este enfoque a toda la cadena de valor, con microautomatizaciones aplicadas en fases críticas que, sumadas, generan un salto estructural en productividad.
Asimismo, la estrategia incorpora edge computing como pilar técnico para habilitar respuestas en tiempo real. Babel apuesta por arquitecturas híbridas donde los datos se procesan cerca de su origen para reducir latencias, reforzar la seguridad y evitar dependencias innecesarias de la nube, lo que favorece entornos industriales más ágiles y autónomos.
Seguridad OT como línea estratégica prioritaria
La seguridad OT constituye otro eje central de la hoja de ruta presentada por Babel. La compañía advierte de que la hiperconectividad industrial amplía la superficie de ataque y obliga a adoptar modelos de protección capaces de abordar riesgos en tiempo real. Por ello, sitúa la seguridad “en capas” como estándar estratégico: dispositivos secure-by-design, comunicaciones cifradas y plataformas analíticas reforzadas que permitan detectar anomalías antes de que afecten a la producción.
En esta línea, Babel trabaja con partners especializados en sensorización avanzada y redes seguras para unificar los ámbitos OT e IT bajo un único modelo de supervisión, simulación y cumplimiento normativo. La compañía considera que esta integración resulta indispensable para evitar interrupciones en procesos críticos y mantener la resiliencia operativa.
Gobernanza del dato y madurez analítica como base del modelo
El dato se convierte en un activo estructural dentro de la estrategia de Babel. La consultora insiste en que la verdadera inteligencia industrial depende de la calidad, la trazabilidad y la seguridad de la información que alimenta las decisiones automatizadas. García subraya que “sin gobierno del dato, no hay seguridad ni IA útil”, una posición que sitúa la gestión del dato al mismo nivel estratégico que la automatización o la ciberseguridad.
Babel propone un modelo de madurez analítica alineado con el marco regulatorio europeo y con una cultura empresarial basada en la confianza, con el objetivo de convertir la información operativa en ventajas competitivas tangibles.
IA responsable y suficiencia tecnológica: un enfoque propio de Babel
La inteligencia artificial también forma parte del plan estratégico, aunque con un enfoque diferenciado. Babel adopta el principio de suficiencia tecnológica, que prioriza la herramienta más adecuada para cada caso. La compañía rechaza el despliegue indiscriminado de modelos de gran escala y defiende una IA responsable que combine eficiencia energética, ética digital y control de sesgos.
Este posicionamiento busca equilibrar innovación y sostenibilidad, evitando inversiones innecesarias y favoreciendo un impacto real sobre la competitividad industrial.
El talento como elemento central del modelo
La estrategia reserva un espacio destacado para el talento, especialmente en un sector sometido a cambios acelerados. Babel impulsa programas de reskilling y onboarding inteligente que personalizan el aprendizaje mediante IA y reducen los tiempos de adaptación.
La compañía sostiene que la gestión del conocimiento sigue siendo el factor determinante para diferenciar a una organización adaptable de una simplemente automatizada.
Prepararse para lo que viene: la computación cuántica
Finalmente, Babel incorpora la computación cuántica como vector emergente de su estrategia. La compañía considera que su impacto será profundo en áreas como optimización, seguridad y análisis avanzado, y alerta sobre desafíos futuros como el escenario harvest now, decrypt later.
Por ello, plantea la anticipación como elemento clave para proteger infraestructuras y datos antes de que la tecnología alcance madurez.
